4 Terabyte Speicher, bei Autonom Fahrzeuge in ein paar Jahren ?

In der Automobilindustrie wird erwartet, dass der Software-Fußabdruck bald von 100 Millionen Codezeilen in einem heutigen High-End-Fahrzeug auf 1 Milliarde Zeilen anwachsen wird,

1000 Mal mehr als bei Appollo. Rund und 145.000 Programmzeilen reichten, um die Astronauten zum Mond und sicher zurück zu bringen. Jaguar Land Rover (JLR) nannte die geschätzte Zahl, um zu verdeutlichen, wie ernst es ist, dass mehr Menschen qualifizierte Programmierer werden müssen, um in Zukunft bei der Entwicklung vernetzter und autonomer Fahrzeuge behilflich zu sein.

Heutzutage verwendet ein durchschnittliches Fahrzeug 90 GB. Bis zum Jahr 2026 wird ein durchschnittliches Fahrzeug etwa 278 GB verbrauchen, wobei diese Zahl bei Fahrzeugen der oberen Preisklasse auf 2 Terabyte (TB) steigt. Es wird erwartet, dass diese Kapazität bis 2030 auf bis zu 4 TB zunimmt.

SRF: Künstliche Intelligenz ist ein riesiger Stromfresser

Die Zunahme von Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz geht rasant voran – und damit steigt auch der Stromverbrauch. 

Worum geht es?

Je schlauer eine Antwort sein soll, umso grösser ist die nötige Rechenleistung und damit der Stromverbrauch. Das erklärte SRF-Digitalredaktor Guido Berger in der Sendung „Rendez-vous“ von SRF: «Je schlauer eine Antwort sein soll, umso grösser ist die nötige Rechenleistung und damit der Stromverbrauch.»

Warum so viel Strom?

Wer bezahlt diesen Strom?

Derzeit verbrennen die KI-Anbieter ihr Investitionsgeld in ihren Rechenzentren. Ob die Anbieter den Stromverbrauch dereinst den Nutzern verrechnen können - etwa, indem Anfragen etwas kosten – ist noch völlig offen. «Es ist auch offen, ob die Anbieter von KI überhaupt jemals etwas verdienen werden», so Berger. Er hält es im Übrigen für unrealistisch, dass der Stromverbrauch durch KI derart massiv steigen wird, wie manche Experten das prophezeien. Denn: «Das könnte gar niemand mehr bezahlen.» 

Quelle zum Nachhören SRF:

https://www.srf.ch/play/radio/redirect/detail/941eeac0-5cff-48e5-87f7-79bcbc073e62

CH; KI für Industrie und öffentliche Verwaltung

Die «Swiss AI»- Initiative hat sich auch zum Ziel gesetzt, Wissenschaft, Industrie und Politik zusammenzubringen, um gemeinsam die Entwicklung und den Einsatz der künstlichen Intelligenz in der Schweiz mitzugestalten und voranzutreiben. Bereits etablierte Kooperationen mit Firmen, Spitälern und der öffentlichen Hand werden weiter ausgebaut.

Die in der Schweiz vorhandene Software- Infrastruktur, das aufgebaute Fachwissen und die entwickelten Basismodelle sollen möglichst offen und direkt an die Gesellschaft und die Industrie weitergegeben werden. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, werden künftig auch KMU immer stärker auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz angewiesen sein. Sie werden ebenso wie der öffentliche Dienst unmittelbar von der offenen «Swiss AI»- Initiative profitieren können. Zudem baut die Swiss AI- Initiative ein Programm zur Unterstützung von Start- ups im KI- Bereich auf.

CH; «Swiss AI»- Initiative startet für eine vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz

Die ETH Zürich und die EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) lancieren die «Swiss AI»- Initiative. Das Ziel, ist die Schweiz als weltweit führenden Standort für die Entwicklung und Nutzung einer transparenten und vertrauenswürdigen Künstlichen Intelligenz zu positionieren. Der neue Supercomputer «Alps» am CSCS bietet dazu die Infrastruktur auf Weltklasseniveau.

Nächstes Jahr soll der neue Supercomputer «Alps» des nationalen Hochleistungs- Rechenzentrums CSCS der ETH Zürich in Lugano den Betrieb aufnehmen. Dieser gehört mit 10'000 Grafikprozessoren (GPU) der neuesten Generation. Damit gehört der Supercomputer zu den leistungsfähigsten Rechnern der Welt und wurde speziell für die Bedürfnisse von Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt. Dank dem Zugang zu diesem Rechner kann die Wissenschaft in der Schweiz in Sachen Rechenleistung mit den grössten Tech- Unternehmen der Welt mithalten.

Technologievorteil für die digitale Souveränität der Schweiz

Die Schweiz verfügt damit international über einen grossen Wettbewerbsvorteil. Denn die Supercomputing- Infrastruktur ist aufgrund der rasanten Entwicklung in der generativen KI weltweit Mangelware. Wo verfügbar, sind die meist im Besitz, von wenigen grossen Unternehmen. Mit dem  Standortvorteil will man mit einer gemeinsamen Initiative nutzen und das in der Schweiz vorhandene Know- how im Bereich der Künstlichen Intelligenz der ganzen Gesellschaft zugänglich machen.

Transparenz und «Open Source»

Ziel der Initiative ist es, neue so genannte Large- Language-Modelle (LLM) zu entwickeln und zu trainieren. Diese sollen transparent sein, nachvollziehbare Ergebnisse liefern und die Einhaltung von rechtlichen, ethischen und wissenschaftlichen Vorgaben sicherstellen. Es muss für alle nachvollziehbar sein, wie und auf welchen Daten die Modelle trainiert wurden und wie sie zu ihren Ergebnissen kommen. Für die Entwicklung solcher Modelle nutzt die «Swiss AI»- Initiative in den nächsten zwölf Monaten zehn Millionen sogenannter «GPU- Hours» auf dem neuen Rechner «Alps» – dies entspricht der Rechenleistung eines einzelnen Grafikprozessors, der über 1100 Jahre lang unter Volllast läuft. Die Schweiz ist das erste Land der Welt, welches eine Forschungsinfrastruktur auf dem neusten NVIDIA Grace Hopper Superchip betreibt.

CH Automatische Bremsprobe spart Zeit und erhöht Sicherheit bei der Eisenbahn

Die automatische Bremsprobe spart viel Zeit im Vergleich zur manuellen Bremsprobe: Bei einem 500 Meter langen Zug dauert die Bremsprobe neu nur noch rund fünf Minuten. Bei der manuellen Bremsprobe muss der Rangierspezialist um den ganzen Zug herumlaufen, was bei mehreren hundert Metern Zuglänge gut 40 Minuten dauert. Die Zeitersparnis bedeutet eine höhere Produktivität und Flexibilität für den Güterverkehr. Zudem wird die Sicherheit der Mitarbeitenden erhöht, da sie sich weniger im Gleisfeld aufhalten müssen. «Die automatische Bremsprobe ist bahnbrechend für den zukünftigen Bahntransport. Eine 100 Jahre alte Methode wurde erstmals komplett automatisiert.

CH; Weltfunkkonferenz in Dubai:

Die Schweiz nimmt an der Weltfunkkonferenz (WRC-23) in Dubai teil. Einer der Hauptpunkte auf der Tagesordnung ist die Identifizierung neuer Funkfrequenzbänder für Breitbandverbindungen. Die Weltfunkkonferenzen wird alle drei bis vier Jahre von der internationalen Fernmeldeunion (ITU) organisiert. An dem Treffen wird jeweils das Radioreglement, ein völkerrechtlicher Vertrag, der die Nutzung des Funkfrequenzspektrums und der Orbitalpositionen der zugehörigen Satelliten regelt, überprüft und überarbeitet.

Auf der Tagesordnung der WRC-23 stehen verschiedene Themen, welche die Schweiz unmittelbar betreffen. Unter anderem wollen die Teilnehmenden neue Funkfrequenzbänder identifizieren. Dies soll den Ausbau breitbandiger Mobilfunknetze ermöglichen, durch den Einsatz von Höhenplattformen – steuerbaren Luftschiffen, die in der Stratosphäre fliegen und für die Nutzung als Relaisstationen in der Telekommunikation ausgerüstet sind.

An der Konferenz wird auch die Harmonisierung der Frequenzen behandelt, die von Bodenstationen in Bewegung genutzt werden, welche mit geostationären und nicht-geostationären Raumstationen kommunizieren, um einen Breitbandzugang an Bord von Flugzeugen und Schiffen bereitstellen zu können. Ein weiterer Schwerpunkt sind für wissenschaftliche Dienste und Missionen bestimmten Funkfrequenzressourcen.

KI-Kopfhörer blendet Geräusche gezielt aus

Forscher der University of Washington haben einen neuen Kopfhörer mit Deep-Learning-Algorithmen entwickelt. Damit kann der Benutzer in Echtzeit auswählen, welche Geräusche zu filtern sind. Das Team nennt das System "semantisches Hören". Die Geräusche werden von der Software, die auf einem angeschlossenen Smartphone installiert ist, gezielt gefiltert.

Zunächst einmal werden alle Geräusche unterdrückt. Der Nutzer hört nichts. Er kann jedoch per Sprache oder eingetippte Befehle 20 Geräuschklassen wählen, die durchkommen sollen. Im Home-Office könnte das Baby-Geschrei sein, beim Autofahren Musik, Sirenen und Hupen.

Um zu verstehen, wie ein Vogel klingt, und dessen Gesang aus allen anderen Geräuschen in einer Umgebung zu extrahieren, sind Echtzeitinformationen erforderlich. Die heutigen Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung erreichen das nicht. Die Herausforderung bestand darin, dass die Geräusche, die Nutzer hören, mit ihrem Gehör synchronisiert werden müssen.

Wissenschaftler verdeutlicht:. Es wäre einfach gewesen, eine Verzögerung einzubauen, um genügend Zeit für die Signalverarbeitung zu haben. Doch die Stimme einer Person dürfe nicht erst zwei Sekunden, nachdem sie gesprochen hat, zu hören sein. Das bedeutet, dass die neuronalen Algorithmen Geräusche in weniger als einer Hundertstelsekunde verarbeiten müssen.

Smartphone statt Cloud-Server

Aufgrund dieser Zeitknappheit muss das semantische Hörsystem Geräusche auf einem Smartphone verarbeiten und nicht auf leistungsfähigen Cloud-Servern. Da ausserdem Geräusche die Ohren des Menschen aus unterschiedlichen Richtungen erreichen, muss das System diese Verzögerungen und andere räumliche Hinweise beibehalten, damit räumliches Hören weiterhin möglich ist.

Die Ingenieure haben das innovative Hightech-System in Umgebungen wie Büros, Strassen und Parks getestet und konnten Sirenen, Vogelgezwitscher, Alarme und andere Zielgeräusche extrahieren und gleichzeitig alle anderen realen Geräusche entfernen. Jetzt soll der Kopfhörer zur Serienreife gebracht werden.